这个模型中心， 也是您的容器镜像仓库。

将模型和容器存放在同一个仓库中。Hippius Hub 可直接替代 huggingface_hub：只需修改一行导入语句，您现有的脚本、下载和上传就能照常工作。

安装浏览模型
Hippius Terminal
# 1. Install the CLI (it is also the Python library)pip install hippius_hub# 2. Save your API token from https://console.hippius.com/dashboard/settingshippius-hub login --hippius-token <paste-token-here># 3. Create your namespace (this also saves your upload credentials)hippius-hub registry provision my-team# 4. Push a model folder as revision v1hippius-hub upload my-team/qwen-7b ./qwen-7b --revision v1# 5. Load it with transformers: download from Hippius, then read the folderpython - <<'EOF'from hippius_hub import snapshot_downloadfrom transformers import AutoModelpath = snapshot_download("my-team/qwen-7b", revision="v1")model = AutoModel.from_pretrained(path)EOF

与 Hugging Face 相同的 Python API

Model Registry 可直接替代 huggingface_hub。相同的函数签名、相同的异常类、相同的缓存布局——替换导入语句，代码照常工作，transformers.from_pretrained(...) 也能加载它下载的内容。完整的 Python 接口请参阅 Pull。

从零到推送模型， 只需 90 秒。

选择您的接口——CLI 或 Python 客户端。两者使用相同的字节、相同的模型索引、相同的 docker 凭证。缓存布局与 huggingface_hub 逐字节一致，因此 transformers 和 diffusers 可直接从中加载，丝毫察觉不到替换。

Hippius Hub 的 Models 列表：Llama 3.1、Qwen3.8、gpt-oss、FLUX.1 等模型及其大小
Hippius Hub 的 Containers 列表：vLLM、Ollama、PyTorch、Text Generation Inference 等镜像
Hippius Hub 的 Models 页面，模型卡片旁是格式、架构和量化筛选器

Hub 套餐

Hugging Face 模型、Docker 镜像和 OCI 制品的直接替代方案。在一处存储、共享和交付。

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为什么选择 Hippius Hub？

直接替代 huggingface_hub

相同的导入路径、相同的签名、相同的异常类型。Transformers、diffusers 和 datasets 无需改动即可读取缓存。

OCI 镜像仓库后端

Docker、oras、podman 和 hippius-hub 推送和拉取的都是相同的字节。多地区边缘缓存。

可搜索的模型索引

每次推送都会在服务端解析。可按格式、架构、参数量和量化方式搜索——无需手动填写元数据。

Rust 并行传输

范围请求分散到多个并行连接上。缓存命中时，拉取速度峰值可达 780 MB/s。

用户如何评价 Hippius

Peyton SpencerDitto 首席执行官
“我们在 Hippius 上的存储成本几乎为零。我们已将 AI 智能体生成的所有轨迹数据迁移到 Hippius，它一直平稳扩展，没有任何问题，成本也极低。”
Ahmad AyadVidaio 机器学习工程师
“我们把视频处理流水线从 AWS S3 迁移到 Hippius，原因很简单：节省成本。切换过程非常顺畅，我们的工作流程没有任何变化，只是传输同样的数据花得更少了。”
@0xROLO来自 X
“真等不及在我的 iPhone 和 Mac 上用上 Hippius 应用，让它成为我最常用的应用之一”

与市场相比我们表现如何

功能
Hippius Hub
Hugging Face
Docker Hub
云镜像仓库
零切换成本

您的 huggingface_hub 和 transformers 代码照常运行

替换导入语句，指定缓存位置

是
是原生支持
否
否
使用 docker、oras 或 podman 推送和拉取
是
否仅限 Spaces 镜像
是
是

模型和容器位于同一命名空间

Python、docker 或 oras 使用同一登录

是
否
部分支持仅限 Docker 模型格式
部分支持仅限原始 OCI 制品

每次推送自动建立索引

格式、架构、参数量、量化方式，均从文件头读取

是
是
部分支持精选的 ai/ 目录
否

一条命令镜像 Hugging Face 模型

或整个 HF 账户

是
不适用本身即是来源
部分支持仅限 GGUF
否
天生中立

没有任何一家公司掌控您的数据

每个文件被拆分成 30 份，存放在独立的存储矿工上

是
否
否
否

无需账户即可公开拉取

没有限速登录墙

是
是
部分支持每个 IP 每 6 小时 100 次拉取
部分支持需按仓库手动开启

支持银行卡或加密货币支付

银行卡、BTC、USDC 或 TAO；套餐在链上结算

是
否
否
否

常见问题

免费。免费套餐提供 25 GB 私有存储空间和 100 GB 公开存储空间，每月约 100 GB 拉取流量；付费套餐每月 US$5 至 US$99。创建第一个命名空间时，您的账户余额需至少为 US$10，用于防范垃圾账户，但套餐本身仍然免费。

立即开始使用Hippius