Speichern Sie Ihre Modelle und Ihre Container in einer Registry. Hippius Hub ersetzt huggingface_hub direkt: Ändern Sie eine Import-Zeile, und Ihre bestehenden Skripte, Downloads und Uploads funktionieren weiter.
# 1. Install the CLI (it is also the Python library)pip install hippius_hub# 2. Save your API token from https://console.hippius.com/dashboard/settingshippius-hub login --hippius-token <paste-token-here># 3. Create your namespace (this also saves your upload credentials)hippius-hub registry provision my-team# 4. Push a model folder as revision v1hippius-hub upload my-team/qwen-7b ./qwen-7b --revision v1# 5. Load it with transformers: download from Hippius, then read the folderpython - <<'EOF'from hippius_hub import snapshot_downloadfrom transformers import AutoModelpath = snapshot_download("my-team/qwen-7b", revision="v1")model = AutoModel.from_pretrained(path)EOFDieselbe Python-API wie Hugging Face
Die Model Registry ersetzt huggingface_hub direkt. Gleiche Funktionssignaturen, gleiche Exception-Klassen, gleiches Cache-Layout – tauschen Sie den Import, und Ihr Code funktioniert weiter, und transformers.from_pretrained(...) lädt, was der Client herunterlädt. Die vollständige Python-Oberfläche finden Sie unter Pull.
Wählen Sie Ihre Schnittstelle – die CLI oder den Python-Client. Dieselben Bytes, derselbe Modellindex, dieselben Docker-Zugangsdaten bei beiden. Das Cache-Layout entspricht huggingface_hub Byte für Byte, sodass transformers und diffusers daraus laden, ohne den Wechsel zu bemerken.
Drop-in-Ersatz für Hugging-Face-Modelle, Docker-Images und OCI-Artefakte. Speichern, teilen und ausliefern von einem Ort aus.
Gleiche Importpfade, gleiche Signaturen, gleiche Exception-Typen. Transformers, diffusers und datasets lesen den Cache unverändert.
Docker, oras, podman und hippius-hub pushen und pullen dieselben Bytes. Edge-Cache in mehreren Regionen.
Jeder Push wird serverseitig analysiert. Suchen Sie nach Format, Architektur, Parameterzahl und Quantisierung – ohne manuelle Metadaten.
Range-Anfragen, verteilt auf parallele Verbindungen. Pulls aus dem Cache erreichen Spitzen von 780 MB/s.
Peyton SpencerCEO, Ditto„Unsere Speicherkosten bei Hippius liegen nahezu bei null. Wir haben alle Traces, die unsere KI-Agenten erzeugen, zu Hippius verlagert, und es skaliert weiterhin sauber, ohne Probleme und mit minimalen Kosten.“
Ahmad AyadML-Ingenieur, Vidaio„Wir haben unsere Videoverarbeitungs-Pipeline aus einem einfachen Grund von AWS S3 zu Hippius verlagert: um Kosten zu sparen. Der Wechsel verlief reibungslos, an unserem Workflow hat sich nichts geändert, wir zahlen einfach weniger, um dieselben Daten zu bewegen.“
@0xROLOAuf X„Ich kann es kaum erwarten, die Hippius-App auf meinem iPhone und Mac zu haben und sie zu einer meiner meistgenutzten Apps zu machen“
Ihr Code mit huggingface_hub und transformers funktioniert weiter
Import tauschen, Cache umleiten
Modelle und Container in einem Namespace
Dieselbe Anmeldung aus Python, docker oder oras
Jeder Push automatisch indexiert
Format, Architektur, Parameter, Quantisierung, aus dem Dateiheader gelesen
Ein Hugging-Face-Modell mit einem Befehl spiegeln
Oder Ihr ganzes HF-Konto
Kein einzelnes Unternehmen verwahrt Ihre Daten
Jede Datei in 30 Teile aufgeteilt, auf unabhängigen Storage-Minern
Öffentliche Pulls ohne Konto
Keine Anmeldepflicht wegen Rate-Limits
Bezahlen per Karte oder Krypto
Karte, BTC, USDC oder TAO; Tarife werden on-chain abgerechnet
Ja. Der kostenlose Tarif bietet Ihnen 25 GB privaten und 100 GB öffentlichen Speicher mit etwa 100 GB Pulls pro Monat, und bezahlte Tarife kosten 5 $ bis 99 $ im Monat. Um Ihren ersten Namespace zu erstellen, braucht Ihr Konto als Spam-Schutz ein Guthaben von mindestens 10 $, der Tarif selbst bleibt aber kostenlos.
Kostenlos
Für immer125 GB Speicher
Was Sie erwartet:
5 $
/Monat275 GB Speicher
Was Sie erwartet:
19 $
/Monat750 GB Speicher
Was Sie erwartet:
99 $
/Monat7 TB Speicher
Was Sie erwartet:
