Guarde seus modelos e seus contêineres em um só registro. O Hippius Hub substitui o huggingface_hub diretamente: mude uma linha de import e seus scripts, downloads e uploads atuais continuam funcionando.
# 1. Install the CLI (it is also the Python library)pip install hippius_hub# 2. Save your API token from https://console.hippius.com/dashboard/settingshippius-hub login --hippius-token <paste-token-here># 3. Create your namespace (this also saves your upload credentials)hippius-hub registry provision my-team# 4. Push a model folder as revision v1hippius-hub upload my-team/qwen-7b ./qwen-7b --revision v1# 5. Load it with transformers: download from Hippius, then read the folderpython - <<'EOF'from hippius_hub import snapshot_downloadfrom transformers import AutoModelpath = snapshot_download("my-team/qwen-7b", revision="v1")model = AutoModel.from_pretrained(path)EOFA mesma API Python do Hugging Face
O Model Registry substitui diretamente o huggingface_hub. Mesmas assinaturas de função, mesmas classes de exceção, mesma estrutura de cache — troque o import e seu código continua funcionando, e o transformers.from_pretrained(...) carrega o que ele baixa. Veja Pull para toda a API Python.
Escolha sua interface — a CLI ou o cliente Python. Os mesmos bytes, o mesmo índice de modelos, as mesmas credenciais do docker nas duas. A estrutura do cache é idêntica à do huggingface_hub byte a byte, então o transformers e o diffusers carregam a partir dele sem perceber a troca.
Substituto direto para modelos do Hugging Face, imagens Docker e artefatos OCI. Armazene, compartilhe e publique de um só lugar.
Mesmos caminhos de import, mesmas assinaturas, mesmos tipos de exceção. Transformers, diffusers e datasets leem o cache sem mudanças.
Docker, oras, podman e hippius-hub fazem push e pull dos mesmos bytes. Cache de borda em várias regiões.
Cada push é analisado no servidor. Pesquise por formato, arquitetura, número de parâmetros e quantização — sem metadados manuais.
Requisições de intervalo distribuídas em conexões paralelas. Pulls com acerto de cache chegam a 780 MB/s.
Peyton SpencerCEO, Ditto“Nossos custos de armazenamento no Hippius são quase zero. Transferimos para o Hippius todos os traces que nossos agentes de IA geram, e tudo continua escalando sem nenhum problema e com custo mínimo.”
Ahmad AyadEngenheiro de ML, Vidaio“Migramos nosso pipeline de processamento de vídeo do AWS S3 para o Hippius por um motivo simples: economizar. A troca foi tranquila, nada mudou no nosso fluxo de trabalho, só pagamos menos para mover os mesmos dados.”
@0xROLOVia X“Mal posso esperar para ter o app do Hippius no meu iPhone e no meu Mac e torná-lo um dos apps que eu mais uso”
Seu código huggingface_hub e transformers continua funcionando
Troque o import, aponte o cache
Modelos e contêineres em um só namespace
O mesmo login no Python, no docker ou no oras
Cada push indexado automaticamente
Formato, arquitetura, parâmetros, quantização, lidos do cabeçalho do arquivo
Espelhe um modelo do Hugging Face com um comando
Ou toda a sua conta HF
Nenhuma empresa sozinha guarda seus dados
Cada arquivo dividido em 30 partes em mineradores de armazenamento independentes
Pulls públicos sem conta
Sem login obrigatório por limite de taxa
Pague com cartão ou cripto
Cartão, BTC, USDC ou TAO; planos liquidados on-chain
Sim. O plano Free dá 25 GB de armazenamento privado e 100 GB de armazenamento público, com cerca de 100 GB de pulls por mês, e os planos pagos vão de US$ 5 a US$ 99 por mês. Para criar seu primeiro namespace, sua conta precisa ter um saldo de pelo menos US$ 10, como verificação contra spam, mas o plano em si continua gratuito.
Grátis
Para sempre125 GB de armazenamento
O que esperar:
$ 5
/mês275 GB de armazenamento
O que esperar:
$ 19
/mês750 GB de armazenamento
O que esperar:
$ 99
/mês7 TB de armazenamento
O que esperar:
